主板維修是一個(gè)需要技藝傳承和經(jīng)驗(yàn)積累的領(lǐng)域。最近，凌云光采用知識(shí)圖譜與大模型等AI技術(shù)，成功將老師傅的寶貴經(jīng)驗(yàn)沉淀下來，讓入職三個(gè)月的員工也能擁有等同于五年經(jīng)驗(yàn)的維修能力。

海量數(shù)據(jù) 經(jīng)驗(yàn)斷層

主板作為電子產(chǎn)品的“心臟”，其可靠性和穩(wěn)定性直接關(guān)系到設(shè)備性能和壽命。在制造過程中，常常會(huì)有失效或不良主板，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的FA（故障分析）工程師進(jìn)行失效分析和維修。然而，個(gè)體差異和主觀性導(dǎo)致維修結(jié)果不準(zhǔn)確，維修效果不穩(wěn)定。

檢修一塊存在未知問題的主板是一項(xiàng)相當(dāng)復(fù)雜的任務(wù)，新入門者只能依賴ESOP（標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程）逐步解析，可能需要花上千個(gè)步驟。而經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅可以憑經(jīng)驗(yàn)和技巧迅速而準(zhǔn)確地找到解決方法。

“就跟解魔方一樣，初學(xué)者需要逐步解法解開，而魔方大師則可以通過技巧采取更快速的方式。比如當(dāng)某些檢測(cè)參數(shù)在特定范圍時(shí)就可以跳過后續(xù)的一些步驟，甚至可以通過憑目測(cè)就能判斷先檢測(cè)哪些部分?！绷柙乒庋邪l(fā)負(fù)責(zé)人表示。

此外，每次新產(chǎn)品更新迭代，制造企業(yè)需要大量的人力物力進(jìn)行新主板型號(hào)ESOP的編寫工作。這項(xiàng)工作通常是人工進(jìn)行的，其效率低下，容易出現(xiàn)遺漏或不準(zhǔn)確的情況。同時(shí)，ESOP在實(shí)際應(yīng)用中需要不斷優(yōu)化和調(diào)整，這一過程復(fù)雜且耗時(shí)。

“例如，在主板生產(chǎn)完成后， 操作人員會(huì)將其放入檢測(cè)機(jī)臺(tái)進(jìn)行檢測(cè)，會(huì)產(chǎn)生大量的測(cè)試Item，數(shù)量一般在幾十萬級(jí)別。檢測(cè)機(jī)臺(tái)會(huì)儲(chǔ)存主板檢測(cè)時(shí)候測(cè)試 Log，如果將這些測(cè)試Log進(jìn)行人工比對(duì)并完成對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的分析，將會(huì)耗費(fèi)巨大的人力與時(shí)間成本?！绷柙乒庋邪l(fā)負(fù)責(zé)人補(bǔ)充道。

無論是新產(chǎn)品ESOP的編寫，還是維修過程中的檢測(cè)和操作，都高度依賴FA工程師的經(jīng)驗(yàn)，而人員的頻繁流動(dòng)也導(dǎo)致專家經(jīng)驗(yàn)和Know-How難以積累和傳承。新員工往往需要從頭摸索積累經(jīng)驗(yàn)。

現(xiàn)在，他們終于留住了一位經(jīng)驗(yàn)豐富的“老師傅”。

千萬圖譜 知識(shí)智能

主板維修屬于知識(shí)密集型業(yè)務(wù)，涉及多個(gè)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)，凌云光AI解決方案通過構(gòu)建龐大的知識(shí)圖譜，融合主板維修顯性和隱性知識(shí)，結(jié)合強(qiáng)化了專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的智譜GLM大模型，提供了一套全新的主板維修解決方案，革新了傳統(tǒng)的作業(yè)模式。

主板維修相關(guān)的顯性知識(shí)包括主板型號(hào)、技術(shù)文件和流程指南等歷史數(shù)據(jù)，隱性知識(shí)包括歷史維修記錄和碎片化的筆記中維修工程師總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律、典型案例和師徒間的經(jīng)驗(yàn)傳授，甚至是難以用文字描述的直覺感受。例如目測(cè)一下主板和元件的形態(tài)，大概先檢測(cè)哪些部分就能夠大概率的定位到問題。

“這些隱性知識(shí)都需要深入的調(diào)研和分析，挖掘以往每一片主板的詳細(xì)維修過程日志和數(shù)據(jù)將要點(diǎn)提煉出來。我們花了將近半年的時(shí)間，基于歷年來多種主板型號(hào)，構(gòu)建了包括元件、檢測(cè)結(jié)果、檢測(cè)步驟等上百種概念，數(shù)十萬個(gè)實(shí)體，及包括Pass、Fail、包含、連接、判斷等關(guān)系類型的數(shù)十萬條相關(guān)關(guān)系，數(shù)百萬條屬性值的知識(shí)圖譜，并收集了上千萬條數(shù)據(jù)及歷史維修記錄。通過構(gòu)建主板維修知識(shí)圖譜，將顯性知識(shí)和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)實(shí)體和關(guān)聯(lián)關(guān)系，綜合應(yīng)用大模型、智能輔助工具等技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)的長期積累和傳承?！绷柙乒庋邪l(fā)負(fù)責(zé)人表示。

AI決策 一步到位

維修步驟優(yōu)化，主板維修加速：

基于知識(shí)圖譜推理與ESOP流程優(yōu)化等算法，結(jié)合知識(shí)圖譜與大模型的協(xié)同增強(qiáng)，賦予了維修AI專業(yè)知識(shí)推理的能力。通過輸入待維修主板的問題描述，讓系統(tǒng)了解主板的可能故障所在，結(jié)合實(shí)時(shí)交互和流程優(yōu)化，針對(duì)性地給出每一步的檢測(cè)步驟指導(dǎo)，從而提供快速而精準(zhǔn)的故障診斷解決方案。實(shí)際應(yīng)用中，維修人員能夠跳過無關(guān)步驟，更快速、準(zhǔn)確地找到故障原因，并采取有效措施進(jìn)行修復(fù)。UPPH（單位時(shí)間產(chǎn)出）提升了37.4%，維修效率得到了顯著提高。

維修ESOP文件自動(dòng)生成，速度提升50%：

智能化的ESOP自動(dòng)生成工具能夠根據(jù)輸入的新主板信息，自動(dòng)根據(jù)歷史主板型號(hào)的技術(shù)文件和維修歷史，智能生成新的ESOP。隨著維修任務(wù)的不斷進(jìn)行，ESOP還會(huì)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，根據(jù)實(shí)時(shí)維修數(shù)據(jù)自適應(yīng)調(diào)整，確保ESOP的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。ESOP生成的速度提升了50%，節(jié)省了大量的人力和時(shí)間成本。

持續(xù)經(jīng)驗(yàn)沉淀，構(gòu)建長效知識(shí)體系：

隨著維修任務(wù)的不斷進(jìn)行，知識(shí)庫持續(xù)豐富和演進(jìn)，可將失效分析、維修經(jīng)驗(yàn)等關(guān)鍵知識(shí)進(jìn)行持續(xù)性沉淀，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖譜與模型的不斷迭代，構(gòu)建長效的知識(shí)體系和應(yīng)用框架。在大模型技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展下，這位“老師傅”還會(huì)不斷的學(xué)習(xí)進(jìn)步，助力主板維修研究者和從業(yè)者更加高效、便捷、準(zhǔn)確的工作。

目前在工業(yè)領(lǐng)域，基于大模型的垂直應(yīng)用仍處于探索階段。凌云光將積極與工業(yè)領(lǐng)域的客戶在其他場(chǎng)景中進(jìn)行合作探索，解決行業(yè)難題，為工業(yè)領(lǐng)域提供更加智能、高效的解決方案，助力行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。