近年來，在全球凈零碳排目標(biāo)的驅(qū)動下，道路交通領(lǐng)域加速電動化轉(zhuǎn)型，電動汽車動力電池正從GWh制造邁向TWh時代智能制造。據(jù)GGII預(yù)計，2022年中國新能源汽車銷量將超過670萬輛，同比增長將超95%，提前完成20%的滲透比例。預(yù)計到2025年，中國新能源汽車市場滲透率將突破40%。 
新能源汽車滲透率進(jìn)一步提升疊加鋰電儲能市場需求持續(xù)增長，動力電池產(chǎn)業(yè)大規(guī)模擴(kuò)產(chǎn)驅(qū)動上游原材料領(lǐng)域快速擴(kuò)產(chǎn)跟進(jìn)，給鋰電材料企業(yè)和材料裝備企業(yè)提供良好的發(fā)展機(jī)會。2022年中國動力電池產(chǎn)量大概率將超過600GWh，2023年預(yù)計提前進(jìn)入TWh時代。
產(chǎn)業(yè)新周期下，動力電池企業(yè)提出了更高、更嚴(yán)苛的要求：
高速生產(chǎn)：以方形電池為例，生產(chǎn)速度要求向著40PPM邁進(jìn)；
控制成本：生產(chǎn)成本要降低42%；
精益管理：生產(chǎn)效率要提升50%；
質(zhì)量要求：缺陷率從ppm級別降低到 ppb級別。
這些要求正是動力電池智能制造的核心所在，行業(yè)發(fā)展迅速，呼喚智能制造賦能加速。

2000年，凌云光與上海印鈔廠合作開發(fā)“人民幣大張凹印在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)”，開啟機(jī)器視覺研發(fā)之路。在二十余年的發(fā)展過程中，凌云光不斷加大研發(fā)投入，逐步積累了算法平臺、GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)等技術(shù)能力，并先后獲得一項(xiàng)國家技術(shù)發(fā)明一等獎和兩項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。
面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光用自己的實(shí)力提交出一份“機(jī)器視覺+AI”的解決方案，用更精、更準(zhǔn)、更穩(wěn)、更智的方法解決工業(yè)視覺領(lǐng)域缺陷檢出不穩(wěn)定、“省人”戰(zhàn)略不明顯、數(shù)據(jù)價值難體現(xiàn)的難題，助力鋰電智能制造。

質(zhì)量檢測的前提是視覺系統(tǒng)要把各種缺陷拍出來。
微小缺陷能看清：針孔、亮點(diǎn)檢測精度0.05*0.05mm，100%識別。
雙面漏噴能識別：業(yè)界創(chuàng)新技術(shù)，同時識別單雙面漏噴缺陷。
立體成像辨缺陷：用2.5D系統(tǒng)拍出帶有3D信息的缺陷照片，識別褶皺、鼓包、凹坑等缺陷，分類準(zhǔn)確率高于99%。
成像精準(zhǔn)無懼抖動：視覺系統(tǒng)多加裝在現(xiàn)有設(shè)備上，運(yùn)行速度快，抖動影響大。將相機(jī)安裝在XYZ三個點(diǎn)位，測試振動幅度及頻率后通過抗震仿真設(shè)計及驗(yàn)證得到最佳安裝點(diǎn)位方案，在模切、卷繞、焊接、電芯外觀檢測等高度振動環(huán)境下檢測精度能保證在0.02-0.05mm。

科學(xué)的度量是質(zhì)量管理的保障。分類準(zhǔn)確率由成像效果和深度學(xué)習(xí)共同決定。在二十余年成像和深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，凌云光基于AI的智能檢測及分類實(shí)現(xiàn)缺陷檢出、智能分類、干擾分類、過檢抑制。

高性能高可靠計算：全表征成像系統(tǒng)需要配合高速嵌入式邊緣計算處理平臺才能發(fā)揮優(yōu)勢，借助自研GBOX平臺，兼具嵌入式開發(fā)效率、GPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速特點(diǎn)利用并行流水計算和深度學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法融合計算，實(shí)現(xiàn)超過2GB/s的圖像吞吐量。一臺GBOX實(shí)現(xiàn)4臺工控機(jī)的數(shù)據(jù)吞吐量，以低成本投入獲得高算力回報。
核心器件國產(chǎn)化：從圖像采集到圖像處理全流程核心器件全自研，包括CMOS芯片、相機(jī)、鏡頭、處理器、板卡、光源等，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化，并可針對各類應(yīng)用場景進(jìn)行快速定制化開發(fā)，并能保證穩(wěn)定的供應(yīng)鏈體系。
自主軟件算法平臺穩(wěn)定可靠：儲備自研算法框架VisionWARE，并持續(xù)進(jìn)行更新優(yōu)化，不斷進(jìn)行積累和學(xué)習(xí)。能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景選擇所需模塊或定制開發(fā)，實(shí)現(xiàn)效率的提升。

大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)加持下，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、知識化與智能化，提高生產(chǎn)與品質(zhì)管理水平。

質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)機(jī)：在人眼定性標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上建立人眼視覺模型，進(jìn)而為設(shè)備制定科學(xué)有效的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。以鋁件劃傷為例，真值信息通過3D 激光顯微鏡（OLYMPUS OLS4100）測量，結(jié)果基本一致。
GMQM質(zhì)量管理：建立完善的端對端的質(zhì)量基準(zhǔn)管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)在全產(chǎn)線范圍內(nèi)一鍵統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并實(shí)現(xiàn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)在不同產(chǎn)線上的協(xié)同。
基于深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)為核心的質(zhì)量管理系統(tǒng)：視覺檢測和質(zhì)量檢測不僅僅應(yīng)用在QC質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，更能為客戶提供產(chǎn)品質(zhì)量保證、質(zhì)量管理、質(zhì)量改善，優(yōu)化質(zhì)量成本。
未來，凌云光將繼續(xù)堅持 “質(zhì)量興業(yè)，贏在智能”的理念，通過機(jī)器視覺+AI人工智能讓鋰電智能制造的“眼睛”更明亮、“頭腦”更聰明、“手腳”更靈巧，更好地服務(wù)鋰電行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)零投訴，助力工業(yè)人工智能真正落地，奠定鋰電行業(yè)工業(yè)元宇宙時代的基礎(chǔ)。