凌云光解決方案總監(jiān)姚明儒介紹道，“TWh”時代智能制造的需求是生產(chǎn)智能化、檢測智能化、管理智能化；工業(yè)視覺領(lǐng)域的世界級難題是缺陷檢出不穩(wěn)定、“省人”戰(zhàn)略不明顯、數(shù)據(jù)價值難體現(xiàn)；“TWh”時代動力電池智造對視覺檢測提出更精準、更可靠、更智能的新要求。未來在大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)加持下，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、知識化與智能化，將極大的提高生產(chǎn)與品質(zhì)管理水平。

近年來，在全球凈零碳排目標的驅(qū)動下，道路交通領(lǐng)域加速電動化轉(zhuǎn)型，電動汽車動力電池正從GWh制造邁向TWh時代智能制造。產(chǎn)業(yè)新周期下，動力電池企業(yè)提出了更高的要求：
? 高速生產(chǎn)：以方形電池為例，生產(chǎn)速度要求向著40PPM邁進；

? 控制成本：生產(chǎn)成本要降低42%；

? 精益管理：生產(chǎn)效率要提升50%；

? 質(zhì)量要求：缺陷率從ppm級別降低到 ppb級別。

這些要求正是動力電池智能制造的核心所在，行業(yè)發(fā)展迅速，呼喚智能制造賦能加速。

2000年，凌云光與上海印鈔廠合作開發(fā)“人民幣大張凹印在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)”，開啟機器視覺研發(fā)之路。在二十余年的發(fā)展過程中，凌云光不斷加大研發(fā)投入，逐步積累了算法平臺、GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)等技術(shù)能力，并先后獲得一項國家技術(shù)發(fā)明一等獎和兩項國家科學技術(shù)進步二等獎。面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光用自己的實力提交出一份“機器視覺+AI”的解決方案，用更精、更準、更穩(wěn)、更智的方法解決工業(yè)視覺領(lǐng)域缺陷檢出不穩(wěn)定、“省人”戰(zhàn)略不明顯、數(shù)據(jù)價值難體現(xiàn)的難題，助力鋰電智能制造。

更精：精準成像

質(zhì)量檢測的前提是視覺系統(tǒng)要把各種缺陷拍出來。凌云光視覺檢測系統(tǒng)擁有高精度的缺陷識別能力，能夠精確拍攝針孔、亮點等微小缺陷，檢測精度可達0.05*0.05mm，并能夠100%識別。創(chuàng)新性的雙面漏噴能識別技術(shù)，可同時識別單雙面漏噴缺陷。在立體成像方面，用2.5D系統(tǒng)拍出帶有3D信息的缺陷照片，可識別褶皺、鼓包、凹坑等缺陷，分類準確率高于99%。在高度振動的環(huán)境下，成像精準無懼抖動，測試振動幅度及頻率后通過抗震仿真設(shè)計及驗證得到最佳安裝點位方案，在模切、卷繞、焊接、電芯外觀檢測等高度振動環(huán)境下檢測精度能保證在0.02-0.05mm。

更準：缺陷辨識

科學的度量是質(zhì)量管理的保障。分類準確率由成像效果和深度學習共同決定。為保障質(zhì)量管理的科學性，凌云光研發(fā)出一系列基于AI的智能檢測及分類技術(shù)，這些技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)缺陷的檢出、智能分類、干擾分類以及過檢抑制等功能，并能夠準確地評估分類準確率，為質(zhì)量管理提供了有力的保障。

更穩(wěn)：穩(wěn)定可靠

全表征成像系統(tǒng)需要配合高速嵌入式邊緣計算處理平臺才能發(fā)揮優(yōu)勢，凌云光高速嵌入式邊緣計算處理平臺利用并行流水計算和深度學習傳統(tǒng)算法融合計算，實現(xiàn)了超過2GB/s的圖像吞吐量，相當于4臺傳統(tǒng)工控機的吞吐量，以低成本投入獲得高算力回報。
此外，凌云光從實現(xiàn)了圖像采集到圖像處理全流程核心器件實現(xiàn)了國產(chǎn)化，包括CMOS芯片、相機、鏡頭、處理器、板卡、光源等，還可針對各類應(yīng)用場景進行快速定制化開發(fā)，并能保證穩(wěn)定的供應(yīng)鏈體系。

同時，凌云光儲備自研算法框架VisionWARE，并持續(xù)進行更新優(yōu)化，能夠根據(jù)實際應(yīng)用場景選擇所需模塊或定制開發(fā)，實現(xiàn)效率的提升。

更智：質(zhì)量AI賦能

凌云光機器視覺質(zhì)量體系，利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、知識化和智能化，提高生產(chǎn)和品質(zhì)管理水平。質(zhì)量標準機，在人眼定性標準的基礎(chǔ)上建立人眼視覺模型，進而為設(shè)備制定科學有效的質(zhì)量標準。GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)，實現(xiàn)全產(chǎn)線范圍內(nèi)一鍵統(tǒng)一標準，并實現(xiàn)質(zhì)量標準在不同產(chǎn)線上的協(xié)同。GMQM實時質(zhì)量監(jiān)控與分析系統(tǒng)，可應(yīng)用于視覺檢測和質(zhì)量檢測，提供產(chǎn)品質(zhì)量保證、質(zhì)量管理、質(zhì)量改善和優(yōu)化質(zhì)量成本。

自2012年以來，以深度學習為主的人工智能技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用場景得到了廣泛應(yīng)用與再創(chuàng)新，面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光全方位助力新能源行業(yè)智能制造發(fā)展，相關(guān)全自主知識產(chǎn)權(quán)的視覺系統(tǒng)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于鋰電行業(yè)上下游產(chǎn)線中。

會上，“2023機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈TOP30”正式揭曉，凌云光憑借在機器視覺行業(yè)的先進技術(shù)實力和顯著市場影響力榮登榜單。

面對鋰電行業(yè)的新變化、新需求，凌云光將以扎實的技術(shù)實力深入挖掘鋰電機器視覺領(lǐng)域客戶需求以創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案助力客戶實現(xiàn)零投訴目標，助力機器視覺與智能制造行業(yè)柔性升級！