近日，京東方全球創(chuàng)新伙伴大會（BOE IPC·2024）在北京中關村國際創(chuàng)新中心開幕，凌云光CTO趙嚴博士應邀出席大會論壇，并發(fā)表《工業(yè)視覺大模型與智能檢測共塑產(chǎn)業(yè)未來》主題演講，分享了凌云光在通用視覺大模型與智能檢測的技術創(chuàng)新及成功實踐。

趙嚴表示，隨著國家戰(zhàn)略的推動和AI技術的發(fā)展，智能檢測裝備正成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅(qū)動力，這既是行業(yè)的發(fā)展機遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。如何設定產(chǎn)品品質(zhì)基準以實現(xiàn)檢測結果的量化，如何充分利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能化，智能檢測產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級仍需要解決一系列難題。

全球領軍企業(yè)如蘋果、寧德時代正通過打造UPI超級工廠（Universal、Proactive、Inspection）來樹立行業(yè)質(zhì)量標桿，追求幾乎零缺陷的極致標準。趙嚴強調(diào)，精益運營和數(shù)據(jù)挖掘是達成這一目標的手段，而通用主動檢測才是UPI超級工廠的核心。Universal意味著“一個產(chǎn)品，一個質(zhì)量標準”，確保全球供應鏈中產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。Proactive則代表從被動接收不良品到主動分析缺陷并優(yōu)化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。

實現(xiàn)超級工廠這一目標，關鍵在于構建和運用以下三個核心能力，一是實現(xiàn)通用智能在工業(yè)領域的應用；二是要做到主動缺陷檢測分析；三是實施質(zhì)量的閉環(huán)管理。

通用工業(yè)智能：用得起 用得好

在通用工業(yè)智能方面，凌云光推出了LusterLVM工業(yè)領域通用視覺大模型，釋放通用智能檢測能力。該模型通過分層設計，既滿足了基礎大模型的通用性需求，又針對不同行業(yè)和應用場景進行了優(yōu)化。在缺陷生成、輔助標注和缺陷提示等方面，該模型展現(xiàn)出了卓越的性能，大幅提升工業(yè)質(zhì)檢的效率和精度，而無需依賴大量的算力，能夠快速部署在3C、鋰電等10多種工業(yè)視覺檢測環(huán)境中。

例如，利用工業(yè)AIGC缺陷生成行業(yè)大模型，能夠在短短一個小時內(nèi)，從一張樣本圖像生成上萬張仿真缺陷圖像，缺陷生成效率提高了80%；利用輔助標注大模型，分割效率明顯提升400%；工業(yè)領域缺陷提示檢測大模型，能夠基于現(xiàn)有信息，實現(xiàn)一分鐘跨場景應用檢測。

主動檢測：AI加持 預防先行

在主動檢測方面，凌云光采用數(shù)據(jù)+視覺+AI三者融合來全面提升主動檢測的智能化水平。一方面，使用LusterLVM模型進行缺陷檢測的實時準確分類；另一方面，搭載語言大模型對缺陷分類結果進行深入的工藝分析，突發(fā)不良響應提升95%、不良損失減少75%、分析效率提升98%、人工分析成本減少90%。

在實際應用中，該大模型已在鋰電極片涂布缺陷檢測、PVD手機中框外觀缺陷檢測和顯示屏屏幕模組外觀檢測等場景中取得顯著成效，分類準確率分別達99.25%、98.2%和95%。

閉環(huán)管理：無需停機 60秒部署

在質(zhì)量閉環(huán)方面，凌云光基于大模型AI能力和原有的質(zhì)量管理軟件構建了云邊端一體AI整體解決方案，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)收集到模型調(diào)整和部署的全流程自動化。在不停機的情況下，只需一分鐘完成快速更新和部署，為客戶帶來成本節(jié)約、生產(chǎn)效率提升以及產(chǎn)品質(zhì)量改進等顯著成效。

例如，在太陽能電池片行業(yè)某頭部客戶應用中，通過全流程實施AI+AOI閉環(huán)，將過檢率和漏檢率控制在1%以內(nèi)；在顯示屏行業(yè)與某客戶的合作中，通過閉環(huán)管理實現(xiàn)產(chǎn)能快速爬坡，年效能節(jié)省900萬元以上。在近兩年時間里在多個行業(yè)應用落地，支撐產(chǎn)值近3億，服務客戶39家。

質(zhì)量興業(yè)，贏在智能。隨著大模型技術不斷發(fā)展和成熟，凌云光將與智能檢測產(chǎn)業(yè)的行業(yè)同仁一起，共同探索AI在智能制造中的新應用，串聯(lián)萬千細分場景，持續(xù)推動智能檢測行業(yè)煥發(fā)新勢能。