凌云光解決方案總監(jiān)姚明儒介紹道，“TWh”時(shí)代智能制造的需求是生產(chǎn)智能化、檢測智能化、管理智能化；工業(yè)視覺領(lǐng)域的世界級難題是缺陷檢出不穩(wěn)定、“省人”戰(zhàn)略不明顯、數(shù)據(jù)價(jià)值難體現(xiàn)；“TWh”時(shí)代動(dòng)力電池智造對視覺檢測提出更精準(zhǔn)、更可靠、更智能的新要求。未來在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)加持下，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、知識化與智能化，將極大的提高生產(chǎn)與品質(zhì)管理水平。

近年來，在全球凈零碳排目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，道路交通領(lǐng)域加速電動(dòng)化轉(zhuǎn)型，電動(dòng)汽車動(dòng)力電池正從GWh制造邁向TWh時(shí)代智能制造。產(chǎn)業(yè)新周期下，動(dòng)力電池企業(yè)提出了更高的要求：
? 高速生產(chǎn)：以方形電池為例，生產(chǎn)速度要求向著40PPM邁進(jìn)；

? 控制成本：生產(chǎn)成本要降低42%；

? 精益管理：生產(chǎn)效率要提升50%；

? 質(zhì)量要求：缺陷率從ppm級別降低到 ppb級別。

這些要求正是動(dòng)力電池智能制造的核心所在，行業(yè)發(fā)展迅速，呼喚智能制造賦能加速。

2000年，凌云光與上海印鈔廠合作開發(fā)“人民幣大張凹印在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)”，開啟機(jī)器視覺研發(fā)之路。在二十余年的發(fā)展過程中，凌云光不斷加大研發(fā)投入，逐步積累了算法平臺、GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)等技術(shù)能力，并先后獲得一項(xiàng)國家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)和兩項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光用自己的實(shí)力提交出一份“機(jī)器視覺+AI”的解決方案，用更精、更準(zhǔn)、更穩(wěn)、更智的方法解決工業(yè)視覺領(lǐng)域缺陷檢出不穩(wěn)定、“省人”戰(zhàn)略不明顯、數(shù)據(jù)價(jià)值難體現(xiàn)的難題，助力鋰電智能制造。

更精：精準(zhǔn)成像

質(zhì)量檢測的前提是視覺系統(tǒng)要把各種缺陷拍出來。凌云光視覺檢測系統(tǒng)擁有高精度的缺陷識別能力，能夠精確拍攝針孔、亮點(diǎn)等微小缺陷，檢測精度可達(dá)0.05*0.05mm，并能夠100%識別。創(chuàng)新性的雙面漏噴能識別技術(shù)，可同時(shí)識別單雙面漏噴缺陷。在立體成像方面，用2.5D系統(tǒng)拍出帶有3D信息的缺陷照片，可識別褶皺、鼓包、凹坑等缺陷，分類準(zhǔn)確率高于99%。在高度振動(dòng)的環(huán)境下，成像精準(zhǔn)無懼抖動(dòng)，測試振動(dòng)幅度及頻率后通過抗震仿真設(shè)計(jì)及驗(yàn)證得到最佳安裝點(diǎn)位方案，在模切、卷繞、焊接、電芯外觀檢測等高度振動(dòng)環(huán)境下檢測精度能保證在0.02-0.05mm。

更準(zhǔn)：缺陷辨識

科學(xué)的度量是質(zhì)量管理的保障。分類準(zhǔn)確率由成像效果和深度學(xué)習(xí)共同決定。為保障質(zhì)量管理的科學(xué)性，凌云光研發(fā)出一系列基于AI的智能檢測及分類技術(shù)，這些技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)缺陷的檢出、智能分類、干擾分類以及過檢抑制等功能，并能夠準(zhǔn)確地評估分類準(zhǔn)確率，為質(zhì)量管理提供了有力的保障。

更穩(wěn)：穩(wěn)定可靠

全表征成像系統(tǒng)需要配合高速嵌入式邊緣計(jì)算處理平臺才能發(fā)揮優(yōu)勢，凌云光高速嵌入式邊緣計(jì)算處理平臺利用并行流水計(jì)算和深度學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法融合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了超過2GB/s的圖像吞吐量，相當(dāng)于4臺傳統(tǒng)工控機(jī)的吞吐量，以低成本投入獲得高算力回報(bào)。
此外，凌云光從實(shí)現(xiàn)了圖像采集到圖像處理全流程核心器件實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)化，包括CMOS芯片、相機(jī)、鏡頭、處理器、板卡、光源等，還可針對各類應(yīng)用場景進(jìn)行快速定制化開發(fā)，并能保證穩(wěn)定的供應(yīng)鏈體系。

同時(shí)，凌云光儲(chǔ)備自研算法框架VisionWARE，并持續(xù)進(jìn)行更新優(yōu)化，能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景選擇所需模塊或定制開發(fā)，實(shí)現(xiàn)效率的提升。

更智：質(zhì)量AI賦能

凌云光機(jī)器視覺質(zhì)量體系，利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、知識化和智能化，提高生產(chǎn)和品質(zhì)管理水平。質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)機(jī)，在人眼定性標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上建立人眼視覺模型，進(jìn)而為設(shè)備制定科學(xué)有效的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)線范圍內(nèi)一鍵統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并實(shí)現(xiàn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)在不同產(chǎn)線上的協(xié)同。GMQM實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控與分析系統(tǒng)，可應(yīng)用于視覺檢測和質(zhì)量檢測，提供產(chǎn)品質(zhì)量保證、質(zhì)量管理、質(zhì)量改善和優(yōu)化質(zhì)量成本。

自2012年以來，以深度學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用場景得到了廣泛應(yīng)用與再創(chuàng)新，面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光全方位助力新能源行業(yè)智能制造發(fā)展，相關(guān)全自主知識產(chǎn)權(quán)的視覺系統(tǒng)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于鋰電行業(yè)上下游產(chǎn)線中。

會(huì)上，“2023機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈TOP30”正式揭曉，凌云光憑借在機(jī)器視覺行業(yè)的先進(jìn)技術(shù)實(shí)力和顯著市場影響力榮登榜單。

面對鋰電行業(yè)的新變化、新需求，凌云光將以扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力深入挖掘鋰電機(jī)器視覺領(lǐng)域客戶需求以創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案助力客戶實(shí)現(xiàn)零投訴目標(biāo)，助力機(jī)器視覺與智能制造行業(yè)柔性升級！