近年來(lái)，在全球凈零碳排目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，道路交通領(lǐng)域加速電動(dòng)化轉(zhuǎn)型，電動(dòng)汽車動(dòng)力電池正從GWh制造邁向TWh時(shí)代智能制造。據(jù)GGII預(yù)計(jì)，2022年中國(guó)新能源汽車銷量將超過(guò)670萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)將超95%，提前完成20%的滲透比例。預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)滲透率將突破40%。 
新能源汽車滲透率進(jìn)一步提升疊加鋰電儲(chǔ)能市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)，動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)大規(guī)模擴(kuò)產(chǎn)驅(qū)動(dòng)上游原材料領(lǐng)域快速擴(kuò)產(chǎn)跟進(jìn)，給鋰電材料企業(yè)和材料裝備企業(yè)提供良好的發(fā)展機(jī)會(huì)。2022年中國(guó)動(dòng)力電池產(chǎn)量大概率將超過(guò)600GWh，2023年預(yù)計(jì)提前進(jìn)入TWh時(shí)代。
產(chǎn)業(yè)新周期下，動(dòng)力電池企業(yè)提出了更高、更嚴(yán)苛的要求：
高速生產(chǎn)：以方形電池為例，生產(chǎn)速度要求向著40PPM邁進(jìn)；
控制成本：生產(chǎn)成本要降低42%；
精益管理：生產(chǎn)效率要提升50%；
質(zhì)量要求：缺陷率從ppm級(jí)別降低到 ppb級(jí)別。
這些要求正是動(dòng)力電池智能制造的核心所在，行業(yè)發(fā)展迅速，呼喚智能制造賦能加速。

2000年，凌云光與上海印鈔廠合作開(kāi)發(fā)“人民幣大張凹印在線質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)”，開(kāi)啟機(jī)器視覺(jué)研發(fā)之路。在二十余年的發(fā)展過(guò)程中，凌云光不斷加大研發(fā)投入，逐步積累了算法平臺(tái)、GMQM質(zhì)量管理系統(tǒng)等技術(shù)能力，并先后獲得一項(xiàng)國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)和兩項(xiàng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
面對(duì)鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光用自己的實(shí)力提交出一份“機(jī)器視覺(jué)+AI”的解決方案，用更精、更準(zhǔn)、更穩(wěn)、更智的方法解決工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域缺陷檢出不穩(wěn)定、“省人”戰(zhàn)略不明顯、數(shù)據(jù)價(jià)值難體現(xiàn)的難題，助力鋰電智能制造。

質(zhì)量檢測(cè)的前提是視覺(jué)系統(tǒng)要把各種缺陷拍出來(lái)。
微小缺陷能看清：針孔、亮點(diǎn)檢測(cè)精度0.05*0.05mm，100%識(shí)別。
雙面漏噴能識(shí)別：業(yè)界創(chuàng)新技術(shù)，同時(shí)識(shí)別單雙面漏噴缺陷。
立體成像辨缺陷：用2.5D系統(tǒng)拍出帶有3D信息的缺陷照片，識(shí)別褶皺、鼓包、凹坑等缺陷，分類準(zhǔn)確率高于99%。
成像精準(zhǔn)無(wú)懼抖動(dòng)：視覺(jué)系統(tǒng)多加裝在現(xiàn)有設(shè)備上，運(yùn)行速度快，抖動(dòng)影響大。將相機(jī)安裝在XYZ三個(gè)點(diǎn)位，測(cè)試振動(dòng)幅度及頻率后通過(guò)抗震仿真設(shè)計(jì)及驗(yàn)證得到最佳安裝點(diǎn)位方案，在模切、卷繞、焊接、電芯外觀檢測(cè)等高度振動(dòng)環(huán)境下檢測(cè)精度能保證在0.02-0.05mm。

科學(xué)的度量是質(zhì)量管理的保障。分類準(zhǔn)確率由成像效果和深度學(xué)習(xí)共同決定。在二十余年成像和深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，凌云光基于AI的智能檢測(cè)及分類實(shí)現(xiàn)缺陷檢出、智能分類、干擾分類、過(guò)檢抑制。

高性能高可靠計(jì)算：全表征成像系統(tǒng)需要配合高速嵌入式邊緣計(jì)算處理平臺(tái)才能發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，借助自研GBOX平臺(tái)，兼具嵌入式開(kāi)發(fā)效率、GPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速特點(diǎn)利用并行流水計(jì)算和深度學(xué)習(xí)傳統(tǒng)算法融合計(jì)算，實(shí)現(xiàn)超過(guò)2GB/s的圖像吞吐量。一臺(tái)GBOX實(shí)現(xiàn)4臺(tái)工控機(jī)的數(shù)據(jù)吞吐量，以低成本投入獲得高算力回報(bào)。
核心器件國(guó)產(chǎn)化：從圖像采集到圖像處理全流程核心器件全自研，包括CMOS芯片、相機(jī)、鏡頭、處理器、板卡、光源等，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化，并可針對(duì)各類應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行快速定制化開(kāi)發(fā)，并能保證穩(wěn)定的供應(yīng)鏈體系。
自主軟件算法平臺(tái)穩(wěn)定可靠：儲(chǔ)備自研算法框架VisionWARE，并持續(xù)進(jìn)行更新優(yōu)化，不斷進(jìn)行積累和學(xué)習(xí)。能夠根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景選擇所需模塊或定制開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)效率的提升。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)加持下，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化、知識(shí)化與智能化，提高生產(chǎn)與品質(zhì)管理水平。

質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)機(jī)：在人眼定性標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上建立人眼視覺(jué)模型，進(jìn)而為設(shè)備制定科學(xué)有效的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。以鋁件劃傷為例，真值信息通過(guò)3D 激光顯微鏡（OLYMPUS OLS4100）測(cè)量，結(jié)果基本一致。
GMQM質(zhì)量管理：建立完善的端對(duì)端的質(zhì)量基準(zhǔn)管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)在全產(chǎn)線范圍內(nèi)一鍵統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并實(shí)現(xiàn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)在不同產(chǎn)線上的協(xié)同。
基于深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)為核心的質(zhì)量管理系統(tǒng)：視覺(jué)檢測(cè)和質(zhì)量檢測(cè)不僅僅應(yīng)用在QC質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，更能為客戶提供產(chǎn)品質(zhì)量保證、質(zhì)量管理、質(zhì)量改善，優(yōu)化質(zhì)量成本。
未來(lái)，凌云光將繼續(xù)堅(jiān)持 “質(zhì)量興業(yè)，贏在智能”的理念，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)+AI人工智能讓鋰電智能制造的“眼睛”更明亮、“頭腦”更聰明、“手腳”更靈巧，更好地服務(wù)鋰電行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)零投訴，助力工業(yè)人工智能真正落地，奠定鋰電行業(yè)工業(yè)元宇宙時(shí)代的基礎(chǔ)。